CDPQ
2022 – 2025
Ingénierie de données et développement d'applications pour l'un des plus grands investisseurs institutionnels du Canada.
Aperçu
Intégré à l'équipe d'ingénierie de données de la CDPQ, livrant des solutions de données en Python, des migrations infonuagiques et des applications complètes pour les divisions d'analytique d'investissement et de revenus fixes.
Contributions clés
Amélioration et maintenance d'une solution de données Python dans un environnement Airflow hérité utilisant des bases de données SQL Server et Snowflake.
Implémentation d'une solution Python pour l'équipe d'analytique de revenus fixes, adaptée aux directives de la CDPQ avec établissement de standards complets pour optimiser la performance et assurer la cohérence.
Orchestration de la migration des solutions existantes vers Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) avec gestion des données Snowflake.
Création d'une application web Python utilisant Streamlit et S3, accélérant significativement les processus de validation quotidienne des rapports des analystes; déploiement de l'application sur Kubernetes via Helm charts, GitLab CI et les registres de conteneurs GitLab.
Développement d'une application Angular avec un backend Python FastAPI déployé sur AWS via ECS, ECR et Azure DevOps, modélisant les injections de capital dans divers fonds pour la supervision au niveau des directeurs.
Développement d'une application de tarification Bloomberg en temps réel pour les revenus fixes (Angular + C#) — un système critique utilisé quotidiennement par les traders pour recevoir des alertes sur les ordres passés par l'équipe d'investissement.
Années de livraison continue
Applications en production livrées
Migration Airflow complétée